Digitální akademie Brno

RFM analýza objednávkových dat Markéta Lopraisová Úvodem Ke kurzu DA i tématu projektu jsem přišla jako slepá k houslím. V oblasti analytiky, dat, kódování, marketingu jsem byla nepolíbená, a protože ráda zkouším nové věci, tak jsem do toho skočila po hlavě a stále se mi z toho motá. S mentorem jsme se domluvili na RFM analýze objednávkových dat. Vlastní nápad jsem neměla, jen jsem věděla, že chci zpracovávat reálná data, něco praktického, užitečného. Bohužel nebo díkybohu? se jednalo o data anonymizovaná. Na jednu stranu mě mrzí, že absolutně netuším, s jakými daty, kterého e-shopu pracuji, na tu druhou mi odpadlo mnoho práce a stresu ohledně NDA, bezpečnosti a omezení se zveřejněním. Zpátky k tématu a co se tedy skrývá pod RFM: RFM spadá do zákaznické analytiky, což znamená, že se týká pouze lidí, kteří, už v našem e-shopu nakoupili. To nám ale nestačí, my potřebujeme, aby se klienti za námi vraceli. Nejsme e-shop co prodává rakve (ne, že bych jim nepřála stálé zákaz

Internetové obchody pohledem ČOI Michaela Raková Úvod Účast v digitální akademii byl pro mě hodně velký krok do neznáma. Vůbec jsem netušila, co od toho můžu očekávat. Byla jsme v tomto směru jako prázná tabulka, do které se na každé lekci zapisovaly nové hodnoty. Zpočátku jsem z této mé osobní tabulky nemohla získat odpovědi na otázky: co chci dělat jako závěrečný projekt? baví mě to vůbec? dokážu si představit pracovat v tomto oboru? Měla jsem málo vstupních záznamů. S blížícím se koncem akademie a s přibývajícími záznamy v mé tabulce se i snáze hledaly odpovědi. Nejvíce spěchala odpověď na otázky ohledně závěrečného projektu. Při procházení internetu během hledání tématu projektu jsem narazila na volně dostupná data z České obchodní inspekce a napadlo mě podívat se na ně i pomocí mých nově nabytých znalostí a dovedností. Příprava dat  Tabulky obsahují údaje o všech provedených kontrolách (nejen internetových obchodů), jejich zaměření, o zabavených věcech,

Pro svůj projekt v rámci Digitální akademie jsem si vybrala zautomatizování reportu pro PPC specialisty. Zejména tedy ty, kteří jsou na volné noze, takže nemají prostředky na nákladné nástroje, a zároveň se tolik neorientují v programování, aby si vytvořili vlastní skripty. Jakou jsem zvolila cestu Vycházela jsem ze dvou zdrojů dat: Google AdWords a Google Analytics a sepsala si hlavní KPI, která každý specialista pravidelně sleduje. Z obou zmíněných nástrojů jsem si stáhla CSV soubory s daty za jeden měsíc a pomocí PG Adminu a PostgreSQL databáze jsem je vyčistila a požadované metriky dala do jedné tabulky. Základní sledovaná KPI Adwords prokliky zobrazení CTR průměrná CPC cena průměrná pozice Analytics návštěvy konverze konverzní poměr tržba Vypočtené průměrná cena konverze (cena / konverze) PNO (cena / tržba) průměrná cena objednávky (tržba / konverze) Na začátek trocha ruční práce Ze všeho nejdřív si nainstalujte PostgreSQL včetně PG Adminu a stá

Autor: Kateřina Brabcová Cíl projektu V den výběru mentora jsem stále neměla konkrétní představu, co bych chtěla vytvářet v rámci projektu. Jasno jsem měla pouze v tom, aby se jednalo o smysluplnou práci, která se v budoucnosti bude používat. Po sedánku s mým mentorem Pavlem Lasákem mi v hlavě zůstala myšlenka členského systému Czechitas, který by sloužil jak lektorům a účastníkům kurzů, ale také sponzorům a partnerům. Czechitas samy měly zájem o realizaci tohoto nápadu, který byl v plánu spolu se spuštěním nového webu, takže se vlastně setkala poptávka s nabídkou a jejímu zdárnému naplnění nestály v cestě (téměř) žádné komplikace. :) Postup Pro začátek jsem nevěděla, do jak velkého sousta jsem se zakousla, takže mé cíle byly v době registrace projektu značně přemrštěné. Základní formuláře pro přihlašování do systému (webové stránky) a formuláře s profilem uživatele byly nutností, bez které bych nemohla postoupit k dalším krokům. Při selekci mi ale stále zůstalo několik nere

Poslední tři měsíce jsem velkou část svého volného času věnovala docházení na Digitální Akademii. Součástí bylo zpracování závěrečného projektu. Tomu bych věnovola následující řádky.  Jako téma jsem si vybrala vývoj aplikace pro výběr filmů a to z toho důvodu, že jsem se chtěla podívat na data z jiného úhlu pohledu. Kdy data naopak využíváme pro náhodný výběr. Pro vývoj jsem využila programovací jazyk Python a jeho framework Kivy. Na základě doporučení ze StackOverFlow jsem za vývojové prostředí vybrala PyCharm. Data jsem čerpala pomocí API z The Movie DB .   Jak funguje samotná aplikace? Aplikace slouží pro náhodný výběr filmů. Po úvodní screenu následují tři dvojice obrázků. Každá ze dvojice představuje dané kriterium - jazyk (česky nebo anglicky), stáří filmu (mladý nebo starý) a žánr ("vyvolávající příjemné pocity": komedie, rodinný, fantasy, pohádka, romantický nebo "vyvolávající ostatní pocity": horor, akční, thriller, drama, válečný). Uživatel netu