Digitální akademie Brno

V mém závěrečném projektu jsem se rozhodla zabývat optimalizací procesu sběru a čištění dat v konkrétním malém podniku. Hned na první hodině Digitální akademie jsme probírali to, že závěrečná analýza a nádherně barevný dashboard je těch posledních 10% práce.  Proč? Protože pokud data nebudete mít v dostatečné kvalitě, tak můžete o nějaké alespoň trochu vypovídající analýze pouze snít.  Jako další otázkou se nabízí, proč jsem si vybrala zrovna projekt o čištění dat. Jedná se o to, že je to pro mě relativně velké téma a většinu své pracovní kariéry bylo mou hlavní zodpovědností udržovat data v požadované kvalitě. Co jsem dělala? Vedoucí výzkumného týmu v marketingu(callcentra a mystery shoppingy) a účetní. Prostě samé obory, kde často bývají hodně ošklivé a špatně pročištěné datasety.  Cílem práce je zlehčit a zjednodušit v mnou zvolené firmě administrativní zátěž a procesy při sběru dat z oddělení prodeje a nákupu a zlepšení jejich kvality, aby...

Mé začátky v Digitální akademii Už od prvního běhu, který probíhal na začátku roku v Praze jsem netrpělivě vyhlížela jeho otevření  v Brně. Moc jsem se na něj těšila a doufala jsem, že na něj budu vybrána i já. Vím jak bylo těžké dostat se právě na ten v Praze. Proto jsem do přihlášky i do videovizitky, která byla její součástí, dala fakt všechno a povedlo se. Získala jsem své místo v tříměsíčním, vědomostmi našlapaném kurzu datové analytiky a těšila se. Kurz Digitální akademie (DA) je, jak už jsem psala, velmi obsáhlý a učivo bylo rozděleno do několika bloků: Datové nástroje Excel Keboola PowerBI Tableau GoodData      2. Python      3. SQL      4. Datová analytika malé vtáhnutí do statistiky Jupyter (použití Pythonu v prácí s daty)       5. Marketing GoogleAnalytics       ...

Produktová analýza zahraničních trhů Závěrečný projekt Digitální akademie v Brně (květen až červenec 2017) 1. CÍL PROJEKTU Srovnání cen 50 TOP produktů z vybraných kategorií českého trhu se stejnými produkty na zahraničních trzích (Slovensko, Maďarsko, Polsko, Rumunsko, Rakousko, Německo) na pozadí návštěvnosti e-shopů; následná analýza a vizualizace dat. 2. POSTUP VYTVOŘENÍ DATASETU Soubor 50 TOP produktů z vybraných kategorií CZ trhu. Původní výběr kategorií byl rozšířen o několik podkategorií (např. kytary akustické a kytary klasické, apod.). Práce tak probíhala celkově s počtem 19 kategorií (tzn. 950 produktů).    ZDROJ:     https://app.trendlucid.com/report_configs     https://www.heureka.cz   ČIŠTĚNÍ DAT Výstupem byl soubor v Excelu, kde data pro každou kategorii se vyskytovala na samostatném listu. Bylo nutné odstranit duplicitní hodnoty, vybrat relevantní sloupce a upravit text tak,...